周四，跟着德国斯图加特大学（University of Stuttgart）的高功用核算中心（HLRS）宣告其最新的超级核算机Hunter构建完结，数百个AMD APU正式激活。

　　这套耗资1,500万欧元的体系由巴登-符腾堡邦科学、研讨和艺术部以及德国联邦教育和研讨部一起出资，将支撑各种公共和私家研讨作业，从工程和气候建模到生物医学研讨、材料科学，并还有人工智能（AI）。

　　假如这个装备听起来有点了解，那是由于这台机器和1.74 exaFLOP的El Capitan超级核算机选用相同的架构，仅仅规划小得多。

　　HLRS估量Hunter的双精度浮点运算理论峰值功用为48.1 petaFLOPS，几乎是其前身Hawk的两倍。 但是，这适用于需求高精度的科学作业负载。 该大学还方案将该体系运用于各种AI运用，包含模型练习，MI300A的BF16和FP8数据类型应可供给736 petaFLOPS到1.47 exaFLOPS的峰值功用，详细取决于精度。

　　事实上，在公私协作伙伴关系下，HLRS表明，德国AI创业公司Seedbox.ai已经在运用该体系以24种欧洲言语练习开放式大型言语模型（LLM）。

　　HLRS主任麦可‧雷许（Michael Resch）在一份声明中表明：“AI的加快速度进行开展，以及超级运算范畴对可继续开展性的日益注重，意味着高功用核算现在正阅历一个令人兴奋的转型期。”

　　谈到可继续开展性，Hunter的一个共同功用是与HPE协作开发的全新“动态功率约束”功用。 此功用旨在经过继续监控运用程序并根据需求调整功率分配来优化体系的动力功率。 在Hawk超级核算机上的前期测验显现，此功用可在功用没有明显下降的情况下，将功耗下降20%。

　　尽管48 petaFLOPS的功用让Hunter没办法进入Top500的前10名，但这不是它首要的意图。 Hunter是一个过渡体系，首要的意图是协助研讨人员为APU和GPU编写和优化程序代码，以应对更大规划的超级核算机Herder的到来。

　　与Hunter相同，Herder将由HPE的Cray部分制作，并选用根据GPU的架构，其双精度浮点运算功用估量可达“数百petaFLOPS”。 这两个体系的总成本为1.15亿欧元。

　　估计近期将开端制作Herder的外壳和电力设施，并于2027年的某个时刻点安装好的体系。

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